Willkommen zum Debüt des AI FIRST Newsletters!
Ab sofort erhältst Du jeden Sonntag eine neue Ausgabe mit Insights zur AI Integration in Unternehmen.
Warum schreibe ich den Newsletter?
Viele Menschen sind von Künstlicher Intelligenz enttäuscht.
Unternehmen investierten Millionen, träumten von Revolutionen. Doch was ist geblieben?
Ein Meer aus leeren Versprechungen und ratlosen Managern.
Die Symptome sind oft die gleichen:
Bei AI FIRST geht es darum, wie AI ganzheitlich in Arbeit und Unternehmen integriert werden kann, um langfristige Wertschöpfung zu erzielen und die Wettbewerbsfähigkeit der Zukunft zu sichern.
AI First bedeutet nicht, dass AI die Lösung für alles ist.
Für mich bedeutet AI First, die Technologie immer mitzudenken und Vorteile in allen Bereichen zu nutzen.
Ich bin überzeugt davon, dass AI jede Branche, jedes Unternehmen und jeden Beruf nachhaltig verändern wird.
Diese Veränderung müssen wir aktiv gestalten. Wir dürfen sie nicht einfach passieren lassen.
Wir starten heute mit einer Einordnung, wie AI das Spielfeld für Unternehmen verändert. Und wie man auf dem Spielfeld Tore schießt.
Also, los geht's.
Als Spielfeld definiere ich das Wettbewerbsumfeld, in dem ein Unternehmen die eigenen Produkte an Kunden verkauft.
Dieses Spielfeld ist heute geprägt von:
All diese Faktoren zwingen Unternehmen seit Jahren zur Steigerung der Produktivität, zur Digitalisierung von Prozessen, zu Produktinnovationen und zur Verbesserung der Kundenerlebnisse.
Auf diesem Spielfeld hatten es kleine Unternehmen bisher schwer gegen die Großen, die mit riesigen Teams und Budgets Marktanteile gewonnen und verteidigt haben.
Dieses Spielfeld verändert sich, wenn Unternehmen in die Lage versetzt werden aus eigenen Mitteln ein deutlich höheres Leistungsniveau zu erreichen.
Auf diesem Leistungsniveau können sie oben mitspielen, sind resilient gegen externe Einflüsse wie den Fachkräftemangel oder höhere Energiekosten und treffen die Erwartungen ihrer Kunden.
Und hier kommt Künstliche Intelligenz ins Spiel.
Künstliche Intelligenz war bis vor Kurzem eine Disziplin für Data Scientists und Entwickler. Sie entwickelten zum Großteil komplexe Modelle für Vorhersagen und bessere Entscheidungsfindung. Diese Modelle laufen heute im Hintergrund von Spotify, Netflix, unserem E-Mail Provider und vielen anderen Alltagsprodukten.
Aber diese Welt hat sich verändert.
Jeder von uns hat heute Zugang zu AI Modellen, die:
All das tun sie in Bruchteilen von Sekunden, können Millionen Aufgaben parallel und in fast allen Sprachen der Welt bearbeiten.
Diese multimodalen Large Language Models (LLMs) können sehen, hören und sprechen. Also jede beliebige Form von Input verarbeiten und Output erzeugen:
Seit dem Durchbruch von ChatGPT im November 2022 wird AI immer leistungsfähiger und einfacher zugänglich. Riesige Budgets werden in die Entwicklung investiert. Ein Update jagt das nächste.
Über die letzten Jahre hat AI den Menschen in vielen kognitiven Fähigkeiten überholt:
Quelle: ContextualAI
Goldman Sachs prognostiziert Investitionen von 1 Billion USD in den kommenden Jahren in Generative AI (Goldman Sachs, Global Macro Research, Issue 129, 25. Juni).
Angetrieben durch diese Investitionen werden AI Modelle in den kommenden Jahren weitere kognitiven Fähigkeiten von Menschen erreichen oder übertreffen.
Ein entscheidender Faktor dafür ist auch das exponentielle Wachstum von Rechenleistung. Mehr Rechenleistung ermöglicht das schnellere Training von immer größeren Modellen, die immer komplexere Aufgaben lösen können.
Die neuesten Chips sind heute 1000x leistungsfähiger als noch vor 8 Jahren:
Quelle: NVIDIA
Riesige Investitionssummen kommen mit x-fach leistungsfähigerer Hardware und sinkenden Rechenkosten zusammen.
Wie stark wird das den Fortschritt von AI beschleunigen?
In 2022 und 2023 wurde eine Umfrage mit 2.778 Forschern durchgeführt, die bereits in hochrangigen Fachzeitschriften für AI veröffentlicht haben.
2023 gingen die Forscher davon aus, dass AI Systeme deutlich schneller weitere menschliche Aufgaben ersetzen können, als noch 2022 angenommen wurde.
Niemand weiß, ob das wirklich so eintreten wird. Doch wir erleben ein enormes Tempo.
Quelle: arxiv, Katja Grace, 2024
Wenn AI Modelle Aufgaben übernehmen und Ergebnisse erzeugen, die zuvor Menschen vorbehalten waren, dann hat das weitreichende Auswirkungen.
Schauen wir uns das an zwei ganz einfachen Beispielen an, die heute schon Realität sind:
Das ist keine Science-Fiction, keine Raketenwissenschaft und erfordert kein Expertenwissen. Das sind einfache Anwendungsfälle, die heute jedes Unternehmen in wissensbasierten Funktionen umsetzen kann.
In beiden Beispielen zeigen sich die Auswirkungen:
Diese Vorteile sind auf alle (wissensbasierten) Funktionsbereiche und Industrien anwendbar.
Ich möchte auch die Hürden nicht außen vor lassen. 3 wiederkehrende Herausforderungen sind Halluzinationen von Modellen, Skalierungskosten oder unzureichende (Daten)Infrastruktur.
Schon heute gibt es Wege Halluzinationen zu minimieren, die Betriebskosten von AI Modellen zu optimieren und eine ausreichende Datengrundlage aufzubauen.
Parallel arbeiten schlaue Menschen an Lösungen für genau diese Themen. Das World Economic Forum prognostiziert eine jährliche Wachstumsrate von 40% für Jobs in der AI Industrie.
Bis die meisten Unternehmen an einem Punkt angelangt sind, wo sie fortgeschrittene Anwendungen umsetzen können, wird sich die AI Welt weitergedreht haben. Was heute unmöglich erscheint, kann bald gelöst sein.
Wir müssen uns immer daran erinnern:
Die heutige AI ist die Schlechteste, die wir je wieder erleben.
Abschließend bleibt die Frage zu klären, wer im direkten Wettbewerb als Gewinner auf dem Platz steht und wer das Feld als Verlierer verlässt.
Wahrscheinlich kannst Du es Dir schon denken.
Die Verlierer:
Die Verlierer haben es nicht geschafft, AI in ihre Teams, Prozesse und Wertschöpfungskette zu integrieren. Ihnen fehlt die Geschwindigkeit und Resilienz, um gegen die Gewinner zu bestehen.
Die Gewinner:
Gewinner sind AI First.
2023 bin ich als Interim CEO für einen Turnaround eines insolventen Unternehmens gestartet und wir haben mit diesem AI-First Ansatz das Unternehmen in 9 Monaten zurück ins profitable Wachstum gebracht - obwohl wir 80% der Leute entlassen mussten.
Der Schlüssel war das gesamte Unternehmen (Team, Prozesse, Produkte) aus AI-Sicht zu denken und zu verändern:
In welchem Szenario können Unternehmen ohne AI gegen AI First Unternehmen bestehen?
Mir fällt keins ein. Schreib mir bitte Deine Gedanken dazu.
In den Graustufen muss sich zeigen, welches Level an AI Integration erforderlich sein wird für den Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit.
Wie so oft passiert diese Veränderung nicht von heute auf morgen, sondern schreitet graduell voran.
Doch der Fortschritt ist längst in Gang gesetzt.
AI verändert jede Branche, jedes Unternehmen und jeden Job.
Sie ist der technologische Gleichmacher, der das Spielfeld für Unternehmen ebnet. Es benötigt keine großen Teams und Budgets mehr. AI-First Unternehmen erzielen mit weniger Mitarbeitern und finanziellen Mitteln die gleichen Ergebnisse.
Der Moderna CEO Stéphane Bancel sagt dazu: “If we had to do it the old biopharmaceutical ways, we might need a hundred thousand people today. We really believe we can maximize our impact on patients with a few thousand people, using technology and AI to scale the company.”
Was Moderna kann, kann Dein Unternehmen auch.
Die Technologie und Potenziale stehen allen Unternehmen gleichermaßen offen.
Wer sie nutzen will, muss AI ganzheitlich denken.
Von der Strategie, über Technologie und Menschen. Über Teams, Prozesse und Produkte.
Darum geht es im AI FIRST Newsletter.
Danke, dass Du dabei bist!
Nächste Woche steigen wir stärker in die Praxis ein und schauen uns den wichtigsten AI Use Case an.
Bis nächsten Sonntag,
Felix
